Użycie informacji, których model nie powinien znać w momencie prognozy.
Data leakage występuje wtedy, gdy do modelu trafiają dane, które w realnym świecie nie byłyby dostępne przed wydarzeniem. To bardzo poważny błąd, bo sztucznie zawyża skuteczność modelu i daje fałszywe poczucie przewagi. W zakładach taki model może wyglądać świetnie na papierze, ale kompletnie zawieść w praktyce. Unikanie wycieku danych to podstawa uczciwej analizy.
Policz to od razu na swoich liczbachotwórz kalkulator →