Dopasowanie modelu tak, by jego prawdopodobieństwa odpowiadały rzeczywistości.
Kalibracja modelu to proces sprawdzania, czy przewidywane przez model prawdopodobieństwa rzeczywiście zgadzają się z wynikami. Jeśli model mówi, że coś ma 60% szans, to w długim okresie taki scenariusz powinien faktycznie wygrywać mniej więcej w 60% przypadków. Dobra kalibracja jest ważna, bo sam model może trafiać kierunek, ale źle oceniać siłę szans. W zakładach to kluczowe przy wycenie kursów i szukaniu value.
Policz to od razu na swoich liczbachotwórz kalkulator →