Model, który aktualizuje prognozy po pojawieniu się nowych informacji.
Model bayesowski opiera się na tym, że początkową ocenę szans można zmieniać, gdy pojawiają się nowe dane. Zamiast traktować prawdopodobieństwo jako coś stałego, model „uczy się” i aktualizuje swoją ocenę. W zakładach jest to bardzo przydatne, bo składy, forma, kontuzje czy warunki meczowe stale zmieniają obraz sytuacji. To podejście szczególnie ceni się tam, gdzie informacje napływają stopniowo.